用 iPhone、Apple Watch 和 Mac 還原一天：站、坐、螢幕前與噪聲能拼到什麼程度
想知道自己一天裡站了多久、坐了多久、在螢幕前多久，各個時段狀態怎樣、周圍有多吵。手上有 iPhone、Apple Watch 和 MacBook，順著這個需求往下追：手錶的“站立”到底測了什麼，坐著為什麼只能推斷，Mac 能交出哪些記錄，工作狀態和環境噪聲從哪來，幾路資料怎麼對到同一條時間線上；最後看現有軟體做到了哪一步，給一段能跑的拼接指令碼。
把經歷過的，連成記憶。
這是我的記憶構建平臺，你也能搭一個。
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想在指令碼里用一條命令讓 Claude Code 或 Codex 開始幹活，再用一條命令在它幹到一半時插一句話。順著這個需求往下追：為什麼插話比發起難，兩家的插話差在哪，現有方案做到了哪一步；最後給出我們設計的協議 harnessctl：四條命令、一個事件檔案，由介面卡決定投遞，只公佈確認過的歸屬，並在本機驗證 Codex 介面卡。
硬碟能像神經元一樣記憶嗎：把 30B 引數固化到裸盤上
把一個 30B 模型的權重不經檔案系統、直接寫進一塊裸盤，盤就“記住”了這三百億個數嗎？我們從裸盤上的地址和快閃記憶體單元講起，用一個小實驗對比按地址讀取和按內容回憶兩種記憶；再算清楚盤只儲存、處理器計算時每個 token 要讀多少資料，看儲存單元能不能就地計算、能不能像突觸一樣學習；最後回答什麼樣的模型、什麼樣的盤，才適合把 30B 引數固化下來。
Go 大工程的程式碼目錄分析：以 k8s、multica、etcd、prometheus 為例
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大模型的 Flash 版和完整版，架構上差在哪
Gemini、DeepSeek、GLM 都有 Flash 型號，價錢只有完整版的幾分之一。Flash 是 FlashAttention 嗎，還是把模型壓縮了一遍？如果都不是，它到底在哪幾處下刀，變小之後又靠什麼不變笨？