用 iPhone、Apple Watch 和 Mac 还原一天:站、坐、屏幕前与噪声能拼到什么程度
想知道自己一天里站了多久、坐了多久、在屏幕前多久,各个时段状态怎样、周围有多吵。手上有 iPhone、Apple Watch 和 MacBook,顺着这个需求往下追:手表的“站立”到底测了什么,坐着为什么只能推断,Mac 能交出哪些记录,工作状态和环境噪声从哪来,几路数据怎么对到同一条时间线上;最后看现有软件做到了哪一步,给一段能跑的拼接脚本。
把经历过的,连成记忆。
这是我的记忆构建平台,你也能搭一个。
想知道自己一天里站了多久、坐了多久、在屏幕前多久,各个时段状态怎样、周围有多吵。手上有 iPhone、Apple Watch 和 MacBook,顺着这个需求往下追:手表的“站立”到底测了什么,坐着为什么只能推断,Mac 能交出哪些记录,工作状态和环境噪声从哪来,几路数据怎么对到同一条时间线上;最后看现有软件做到了哪一步,给一段能跑的拼接脚本。
把一个 30B 模型的权重不经文件系统、直接写进一块裸盘,盘就“记住”了这三百亿个数吗?我们从裸盘上的地址和闪存单元讲起,用一个小实验对比按地址读取和按内容回忆两种记忆;再算清楚盘只存储、处理器计算时每个 token 要读多少数据,看存储单元能不能就地计算、能不能像突触一样学习;最后回答什么样的模型、什么样的盘,才适合把 30B 参数固化下来。
想在脚本里用一条命令让 Claude Code 或 Codex 开始干活,再用一条命令在它干到一半时插一句话。顺着这个需求往下追:为什么插话比发起难,两家的插话差在哪,现有方案做到了哪一步;最后给出我们设计的协议 harnessctl:四条命令、一个事件文件,由适配器决定投递,只公布确认过的归属,并在本机验证 Codex 适配器。
从 Java 转过来的人打开 kubernetes 源码,第一反应是找 controller、service、dao——看到的却是 cmd、pkg、staging。顺着这个困惑往下追:这三个目录各是什么来历,为什么 etcd 连 cmd 和 internal 都没有,k8s 的 controller 为什么不是那个 controller,multica 又怎么长回了 handler/service/db 三层,prometheus 为什么连 service 层的生态位都没有。
Gemini、DeepSeek、GLM 都有 Flash 型号,价钱只有完整版的几分之一。Flash 是 FlashAttention 吗,还是把模型压缩了一遍?如果都不是,它到底在哪几处下刀,变小之后又靠什么不变笨?