Harness 與架構演進：從 Harness² 看它和普通 harness 的區別
Harness² 的 JobBench 起點 harness 裡，系統提示、守則、記憶三個檔案都是空的，模型權重也不動，分數卻能往上走。順著這個現象往下追：harness 由哪些檔案組成、平常誰在改；任務沒見過又沒有標準答案時，憑什麼判斷一次修改是好是壞；預算 k 有哪兩種花法；改完的東西怎麼留給下一個任務；最後回頭對照，它和人手維護的普通 harness 到底差在哪、多花了什麼。
把經歷過的，連成記憶。
這是我的記憶構建平臺，你也能搭一個。
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用 iPhone、Apple Watch 和 Mac 還原一天：站、坐、螢幕前與噪聲能拼到什麼程度
想知道自己一天裡站了多久、坐了多久、在螢幕前多久，各個時段狀態怎樣、周圍有多吵。手上有 iPhone、Apple Watch 和 MacBook，順著這個需求往下追：手錶的“站立”到底測了什麼，坐著為什麼只能推斷，Mac 能交出哪些記錄，工作狀態和環境噪聲從哪來，幾路資料怎麼對到同一條時間線上；最後看現有軟體做到了哪一步，給一段能跑的拼接指令碼。
一條命令插話：設計一個抹平 Claude Code 與 Codex 差異的 agent CLI 協議
想在指令碼里用一條命令讓 Claude Code 或 Codex 開始幹活，再用一條命令在它幹到一半時插一句話。順著這個需求往下追：為什麼插話比發起難，兩家的插話差在哪，現有方案做到了哪一步；最後給出我們設計的協議 harnessctl：四條命令、一個事件檔案，由介面卡決定投遞，只公佈確認過的歸屬，並在本機驗證 Codex 介面卡。
硬碟能像神經元一樣記憶嗎：把 30B 引數固化到裸盤上
把一個 30B 模型的權重不經檔案系統、直接寫進一塊裸盤，盤就“記住”了這三百億個數嗎？我們從裸盤上的地址和快閃記憶體單元講起，用一個小實驗對比按地址讀取和按內容回憶兩種記憶；再算清楚盤只儲存、處理器計算時每個 token 要讀多少資料，看儲存單元能不能就地計算、能不能像突觸一樣學習；最後回答什麼樣的模型、什麼樣的盤，才適合把 30B 引數固化下來。
Go 大工程的程式碼目錄分析：以 k8s、multica、etcd、prometheus 為例
從 Java 轉過來的人開啟 kubernetes 原始碼，第一反應是找 controller、service、dao——看到的卻是 cmd、pkg、staging。順著這個困惑往下追：這三個目錄各是什麼來歷，為什麼 etcd 連 cmd 和 internal 都沒有，k8s 的 controller 為什麼不是那個 controller，multica 又怎麼長回了 handler/service/db 三層，prometheus 為什麼連 service 層的生態位都沒有。