Ilya 的论文清单在讲什么：从 30u30 说起
30u30 是一个按天带读“Ilya Sutskever 推荐的 30 篇论文”的开源仓库。我们先查这份清单从哪来，发现它其实有三个版本；再看它的构成，里面除了 Transformer、ResNet，还有咖啡自动机、一本数学专著的第 14 章和一篇 200 页的博士论文。顺着这几篇往下读，清单的另一条主线是压缩：预测就是压缩，学习就是把数据拆成规律和噪声。最后用三个自己复现的小实验检验这条线，也顺带看看 30u30 的实现。
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怎样相信大模型算出来的数字：拆解 BootLoops
日常程序里 16 位浮点数足够用，科学里的精密计算却要几十上百位，还得证明每一位可信。大模型说“这个积分算出来了，和数值吻合 20 位”，我们该不该信？顺着这句话往下追：数值本身会不会悄悄算错，吻合的位数能不能被凑出来，什么样的检查才算数，检查本身坏了怎么办，以及这些纪律怎样交给一个会遗忘、会讨好的 agent，最后看它和 Claude Code 这类 agent harness 是什么关系。BootLoops 的每一层，都是为了堵住其中一个漏洞。