两个人的心率都是每分钟 60 次。把每两次心跳之间隔了多少毫秒逐个记下来,第一个人是这样的:
1000, 1000, 1000, 1000, 1000 ms ...第二个人是这样的:
940, 1010, 1080, 1030, 960 ms ...如果问谁的心脏状态更好,直觉会选第一个:规律、稳定。答案正好相反。健康的心跳本来就不规律;像节拍器一样精准的心跳,往往出现在高度紧张、极度疲劳或者生病的时候。这串间隔有多不规律,就是运动手表上常见的 HRV(Heart Rate Variability,心率变异性)。
我在上一篇里专门讲过 HRV。写完以后,留下来的不是哪个公式,而是一个看问题的角度:一个生理指标好不好,不能只看它的数值,还要看身体能把它调动多大的范围。心率 60 本身说明不了什么;能随着需要在 50 到 90 之间灵活地调,才说明调控它的系统是好的。
那篇文章里还有一件事没有解释。有一个下午,我的 HRV 掉得很低,而我自己的感觉是:
并没觉得压力大,就是人有点木木的,思维不太活跃。
“木木的”说的是注意力。我们平时评价注意力,用的也是一个数值:专不专注,反应快不快。可如果换成 HRV 的角度,注意力背后会不会也有一个调控系统,真正该量的是它能调动的范围?
本文就从 HRV 的这个启示出发:先看清楚心跳的“不规律”到底在量什么,再到注意力里去找对应的东西,看看能不能照着量。
一、心跳为什么要不规律
现象:心率一直在变
“心率 60”是一分钟的平均数。逐拍去看,每一拍之间的间隔(医学上叫 RR 间期)都不一样:吸气时心跳加快、间隔变短,呼气时变慢、间隔变长;站起来、走两步、想起一件着急的事,心率也会跟着变。
原因:心率变,是为了让血压不变
心脏里有一个天然的起搏点,叫窦房结,自己的节奏大约是每分钟 100 次。静息心率之所以只有 60 多,是因为迷走神经一直在踩刹车;它可以在一秒之内松开或踩下,所以能做到一拍一拍地调速,这在上一篇里讲过。
可它为什么要一直调?因为心脏的任务不是按某个固定速度跳,而是让全身的血压稳定。身体时时刻刻都在打扰血压:站起来时血液往腿上坠,呼吸时胸腔里的压力一起一伏。颈动脉和主动脉上有感受血压的压力感受器,血压一低,迷走神经就松开刹车,心跳加快;血压一高,就踩下刹车,心跳放慢。这个回路叫压力反射。站起来那一下,最能看出它的作用:
这里其实有两层。一层是被稳住的结果:血压;另一层是用来稳住它的动作:心率。好的调控系统,结果稳,动作灵活,而且能动的范围宽。HRV 量的是动作那一层:迷走神经能多快、多大幅度地调动心率。紧张、疲劳、生病时,迷走神经撤退,心率就变得像节拍器。这不是因为身体更稳了,而是调控者没有余量了。
所以 HRV 的启示可以归结成一句话:看一个被调控的系统,先分清哪个量应该稳、哪个量应该动,再去量那个应该动的量能动多宽。
带着这句话去看注意力,第一个问题就是:注意力背后,有没有这样一个调控者?
二、注意力背后有没有一个调控者
现象:盯得越久,漏得越多
最早认真研究注意力能维持多久的,是二战时期的英国皇家空军。雷达操作员要在屏幕上盯几个小时,等待偶尔出现的敌机信号,可值班到后半段,漏看的信号明显变多。
1948 年,心理学家 Mackworth 把这个场景搬进了实验室,设计了后来很有名的“钟表测试”:一根指针每秒跳一格,偶尔会一下跳两格,受试者要在它跳两格的时候按键。结果和雷达站一样,开始后不久,漏报就越来越多1。后来大量研究都重复了这个现象,衰减通常在 15 分钟以内就会出现。这被称为警觉衰减(vigilance decrement)。
第一次尝试:注意力是一块电池
最直观的解释是:注意力是一种有限的资源,持续的任务消耗得比恢复得快,就像电池慢慢没电。如果真是这样,注意力就只有一个数值,“还剩多少电”,谈不上调控。
这个“电池说”在心理学里流行了很多年,最有名的版本叫“自我损耗”(ego depletion):先做一件费意志力的事,接下来的自控就会变差。可是 2016 年,23 个实验室按同一套预先登记的方案一起重复这个实验,一共 2141 人,测出来的效应量只有 d = 0.04,置信区间包含 0,也就是说几乎没有效应2。
电池说的另一个麻烦是,它解释不了为什么任务越单调,衰减反而越快。真要是耗电,越轻松的任务应该越省电才对。
原因:注意力不是被用光了,而是被调低了
现在比较有解释力的看法,是把“耗电”换成“调控”。
Thomson 等人在 2015 年提出的资源-控制理论认为:注意力的总量并没有减少,但大脑默认会往自己的念头上漂,把注意力按在任务上需要执行控制,而执行控制会随着时间变弱。于是走神越来越多,表现越来越差3。
Kurzban 等人走得更远。他们认为,“累”的感觉并不是电量见底的读数,而是大脑在算一笔账:把有限的执行功能留在这件事上,放弃了别的什么。当这件事的回报越来越低,费力感就越来越强,它是一个“该换件事了”的信号,人于是减少投入,表现也就下降了4。
这两种解释的共同点是:注意力不是被耗尽了,而是被一个调控系统调低了。这就和心跳对上了:注意力背后也有一个调控者,它会根据情况把投入调高、调低。
调控者:脑干里的一个增益旋钮
这个调控者在哪?目前证据最多的候选,是脑干里一个很小的核团:蓝斑(locus coeruleus)。它是大脑去甲肾上腺素的主要来源,投射到几乎整个大脑皮层,放电强的时候,皮层对输入的反应就被放大,像是拧大了一个增益旋钮。
它还有一个方便的特点:蓝斑放电的强弱,和瞳孔大小的变化高度同步。早在 1973 年,Kahneman 就在《注意与努力》一书里用瞳孔扩张来衡量“心理努力”:心算越难,瞳孔扩得越大5。后来的研究把这个现象和蓝斑联系了起来。Aston-Jones 和 Cohen 的适应性增益理论认为,蓝斑有几种工作状态6:
- 专注:基线放电中等,任务相关的刺激一来,就有一次短促的放电(叫相位反应),瞳孔跟着扩张一下。这时人对任务反应又快又准。
- 分心、找别的:基线放电偏高,对当前任务的相位反应反而变小。这时人更容易被别的东西吸引。作者认为,当前任务的回报变低时,大脑就会切到这个状态,去探索别的选择,这正好对上 Kurzban 说的那笔账。
- 困倦:基线低,相位反应也小,人迟钝、容易漏看。
把它和心跳放在一起看,结构是一样的。蓝斑相当于迷走神经,它调动的增益相当于心率,是应该动的那一层:任务来了拧大,回报低了松开去找别的,困了整个塌下去。被它稳住的结果相当于血压,是任务表现:该反应的时候,又快又准,一次一次都差不多。
问题是,增益在脑子里,看不见;能直接拿到的只有表现那一层。如果把 HRV 的算法用在表现上,会得到什么?
三、照搬 HRV 的算法去量
先要有一串数
HRV 能算,是因为心脏自己会产生一个接一个的离散事件,我们只需要记下间隔。注意力不会“跳”,也不会在某个时刻发出一个信号说“我现在走神了”。
最直接的办法是问本人。Killingsworth 和 Gilbert 做过一个很有名的研究:让 2250 名成年人装一个 App,在一天里随机时刻弹出问题,“你现在在想正在做的事吗?”结果是 46.9% 的时刻,人在想别的事7。可这没法当 HRV 用:一天最多问几十次,每次只有“在 / 不在”两种回答,而且依赖本人察觉。我那个下午如果被问“你在走神吗”,大概会回答“没有啊,我在干活”,只是干得很慢。
研究睡眠和疲劳的人用的是另一个办法:精神运动警觉测试(Psychomotor Vigilance Test,下文简称 PVT)。规则简单到近乎无聊:屏幕上隔几秒随机出现一个跳动的毫秒计数器,看到就按键,按下去计数器停住,显示这次用了多少毫秒。标准版测 10 分钟,刺激之间随机间隔 2 到 10 秒8。
每次从数字出现到按下的时间叫反应时(Reaction Time)。10 分钟下来,就得到一串形状和 RR 间期一模一样的数据:
268 ms, 241 ms, 256 ms, 302 ms, 249 ms, 277 ms, 255 ms, 612 ms, 263 ms ...可这串数和注意力是什么关系?按一下键,测的明明是反应。
一次反应时里,哪一段是注意力
把一次反应拆开看。数字出现以后,要先被眼睛看到,再决定按,再让手指动起来。注意力在屏幕上时,这一串几乎是立刻开始的,整个过程两百多毫秒,长短主要由神经传导和肌肉决定,同一个人今天和明天差不了多少。
注意力不在屏幕上时,数字照样出现了,可这一串要等注意力回到屏幕上才开始。等的这一段,会整段加到反应时上:
所以一个反应时可以粗略地拆成两段:反应本身的耗时,加上等注意力回来的时间。前一段是速度,后一段才是注意力。注意力在的时候,后一段接近 0,反应时整整齐齐地落在两百多毫秒;注意力一离开,后一段突然冒出来,就成了上面第 8 次那样的 612 毫秒。
换句话说,PVT 并不是在比谁的手快,而是每隔几秒“抽查”一次:数字出现的这一刻,注意力在不在屏幕上。它用反应时来测注意力,靠的是第二段,所以它最看重的指标不是平均反应时,而是有多少次明显“等了一下”。
这样一次明显的等待,就叫一次走神(lapse)。标准 PVT 把 500 毫秒以上的反应记为一次走神;后来 Basner 等人把测试压缩到 3 分钟、刺激间隔缩短到 1 到 4 秒,为了补偿灵敏度,把阈值降到了 355 毫秒8。走神次数是 PVT 对睡眠不足最敏感的指标,航天、航空、交通领域评估疲劳都用它。
现象:一次走神,就让两个数翻了几倍
HRV 最常用的两个公式是这样的。设一串间隔为 :
- SDNN 就是这串数的标准差,衡量整体有多分散;
- RMSSD 是相邻两个数之差的均方根,衡量“一下一下”的变化有多大。
在心跳上,这两个数越高,说明迷走神经调得越灵活。我们把同样的公式分别用在 16 个心跳间期和 16 次反应时上:
心跳那一串,波动是平滑的:吸气时间隔变短,呼气时变长,SDNN 和 RMSSD 都是 30 多毫秒。反应时那一串,前后 15 次都整整齐齐,标准差只有 17.8 毫秒;只因为第 8 次那个 612 毫秒,标准差变成了 88.3,相邻差均方根变成了 132.3。
如果按 HRV 的逻辑解读,第二串数“波动更大,调控更灵活”。这显然不对:那次波动恰恰是注意力掉线了。
原因:反应时是“血压”,不是“心率”
回到第一节那句话:先分清哪个量应该稳、哪个量应该动。
PVT 的要求是“每次都一样快”。一个专注的人,反应时会稳定地落在一个很窄的区间里。所以反应时不是调控动作,而是被稳住的结果,它在注意力里的位置相当于血压,不相当于心率。血压大起大落说明调控没守住,反应时大起大落也一样:波动主要来自没能维持住专注,一次走神、一次眼皮发沉、一次脑子里闪过别的事。
于是,反应时里的大波动对应的不是 HRV 里“好的波动”,而是 HRV 计算前要剔除的那部分:早搏和伪迹。在 HRV 里它们是噪声,要先删掉才能算;在 PVT 里,它们恰恰是要数的信号。
研究里的证据也指向同一个方向:
- 睡眠剥夺:Doran、Van Dongen 和 Dinges 让受试者 88 小时不睡,每 2 小时做一次 10 分钟 PVT。反应时的波动随着不睡的时间越来越大。他们的解释是“状态不稳定”:缺觉的大脑会在几秒钟的尺度上,在清醒和入睡之间来回切换9。
- ADHD:一项汇总了 319 项研究的元分析发现,ADHD 儿童和青少年的反应时波动明显大于正常发育的同龄人(效应量 g = 0.76),成人也是如此(g = 0.46);而一旦把波动考虑进去,他们的平均反应速度并不更慢10。
把两边的对应关系放在一张表里:
| 心跳 | 注意力 | |
|---|---|---|
| 调控者 | 迷走神经 | 蓝斑(去甲肾上腺素) |
| 应该动的一层 | ||
| 是什么 | 心率 | 增益,瞳孔能看到一部分 |
| 动得宽意味着 | 调控有余量 | 能按需专注、切换 |
| 应该稳的一层 | ||
| 是什么 | 血压 | 任务表现,比如反应时 |
| 波动大意味着 | 调控没守住 | 注意力没守住 |
| 偶发的极端值 | 早搏、伪迹,先剔除 | 走神,是要数的信号 |
HRV 量的是心跳“应该动”的那一层;反应时落在注意力“应该稳”的那一层,所以同一个公式,方向正好相反。
反应快,不等于注意力在
前面把一次反应拆成了两段:反应本身的耗时是速度,等注意力回来的时间才是注意力。所以注意力和反应速度不是一回事。反应速度回答的是:注意力在线的时候,从看到到按下要多快,它取决于神经传导和动作准备,也取决于人有多清醒。注意力回答的是另一个问题:注意力有没有在这件事上,能在上面待多久。
这也解释了一个日常经验:无聊的时候,注意力明明已经飘走了,手上的反应却好像还挺快。快的是第一段,飘走的是第二段要管的事。
单看一次反应,分不出这两段各占多少;把一次测试的几百个反应时画成分布,它们就分开了:
大多数反应挤成一个窄峰,峰的位置就是速度,中位反应时和最快那 10% 的反应看的主要是它。峰的右边拖着一条稀疏的长尾,那是注意力偶尔掉线时留下的,走神次数、最慢那 10% 和标准差看的都是它。上面那篇 ADHD 元分析也是这样分开的:把波动算进去以后,ADHD 患者的平均速度并不慢,差别出在长尾上10。
那么无聊时的走神,为什么反而不慢?Robertson 等人在 1997 年设计过一个任务:屏幕上依次闪过 1 到 9 的数字,看到就按,只有出现 3 的时候要忍住不按,平均九次里有一次11。他们发现,按错之前的那几次反应往往会明显变快。他们的解释是,人从有意识地控制每一次反应,滑进了自动驾驶:手还跟着节奏在按,心已经不在了,所以碰到该忍住的那一次,也就按了下去。
这种走神,PVT 不太测得出来。PVT 的刺激是一个突然跳出来的计数器,而突然出现的东西本身就会把注意力拽回来。就算人正在想别的,数字一跳出来,还是能很快按下去。PVT 对困倦造成的掉线很敏感,因为困到一定程度,连这一下都拽不回来;对无聊造成的走神,它就没那么敏感了。
稳和乱,来回切换
如果注意力是被调控的,那表现这一层应该时稳时乱,而不是一路往下掉。Esterman 等人在 2013 年用一个设计得很巧的任务验证了这一点:屏幕上的图片缓慢地渐变成下一张,不会突然出现,没有东西“提醒”你注意,正好避开了上面说的 PVT 的盲区;大多数图片要按键,偶尔出现的一种不要按。他们把每次反应偏离平均值的程度画成一条随时间变化的曲线,再以中位数为界切成两半:
低于中位数的时段,反应稳定、很少出错,作者称之为 in the zone;高于中位数的时段,反应忽快忽慢、错误集中出现,称为 out of the zone。两种状态在整个任务中反复切换12。第二节说的警觉衰减,换个看法,很大程度上就是 out of the zone 的时段越来越多、越来越长。
到这里可以说清楚了:照搬 HRV 的算法,用在反应时上方向是反的,因为反应时是该稳的那一层。真正对应 HRV 的,是调控动作本身能动多宽:任务刺激一来,增益能拧多大;回报变低时,能不能松开去换件事。这一层今天还量不到,反应时能告诉我们的,是调控有没有守住结果。
心跳的调控会被紧张、疲劳压窄,注意力的调控呢?
四、调控会不会被压窄,又怎么恢复
第一次尝试:短暂休息
如果警觉衰减是调控被调低了,最便宜的办法是歇一下,让它重新调回来。Ariga 和 Lleras 在 2011 年做过一个实验:受试者做一个较长的视觉警觉任务,同时记住几个数字。只在最后回忆数字的一组,表现照常随时间下滑;中途被要求偶尔回忆一下数字的那一组,衰减没有出现。他们的解释是,长时间面对同一个目标,大脑会对这个目标“习惯”,短暂切开再回来,目标就被重新激活了13。
不过,Helton 和 Russell 第二年的重复实验没能得到同样的结果14。到自然环境里走走呢?有一篇系统综述汇总了相关研究,发现自然环境对工作记忆和认知灵活性有小到中等的改善,对注意控制的改善就不那么可靠了15。
所以,短休息和换个环境大概有用,但效果有多大、为什么有用,还没有定论。
解决:睡眠,以及一个让人不安的发现
关于恢复,证据最硬的是睡眠。Van Dongen 等人在 2003 年做了一个很严格的实验:48 个健康成年人住进实验室,分别连续 14 天每晚只给 8 小时、6 小时或 4 小时睡觉,另有一组连续 3 晚不睡,每天定时做 PVT,同时给自己的困意打分16。
结果有两条:
- 客观表现一路下滑。每晚 6 小时的组,到第 14 天,走神次数达到了通宵一晚的水平;每晚 4 小时的组,达到了通宵两晚的水平。
- 主观感觉几乎没跟上。睡眠减少的第一天,困意明显上升,之后就基本持平了;6 小时和 4 小时两组的困意甚至分不出差别。作者在结论里写道,受试者基本没有意识到自己越来越严重的认知缺陷。
这和 HRV 又很像。迷走神经撤退的时候,人未必觉得紧张;注意力的调控被缺觉压窄的时候,人也未必觉得困。变窄是会累积的,而本人感觉不到。
这也是为什么需要一个数字:感觉靠不住。可 PVT 每次都得停下来专门测几分钟,而 HRV 是手表戴着就有的。注意力能不能也做到“戴着就测”?
五、能不能像 HRV 一样戴着测
瞳孔:调控者的窗口
要找一个像心跳一样、身体自己会持续产生、又能反映调控者的信号,最有希望的是瞳孔。第二节说过,蓝斑的放电和瞳孔大小高度同步;而且瞳孔本身也由自主神经控制,交感神经让它扩大,副交感神经让它缩小,和调节心跳的是同一套系统。
按本文的思路,最接近“注意力的 HRV”的,应该是任务刺激一来时瞳孔那一下扩张有多大,也就是增益能拧多大。这是我的推断,目前还没有人把它做成一个像 HRV 那样日常可用的指标。
已经比较成熟的,是困倦研究里的一个测法。德国图宾根的一个研究组设计了“瞳孔困倦测试”:在暗室里注视 11 分钟,用红外摄像头记录瞳孔直径。人清醒时,瞳孔在暗处稳定地张大;一旦困了,就会出现几十秒一次的缓慢大幅振荡,像是在清醒和入睡之间来回摇摆。他们用瞳孔不安指数(Pupillary Unrest Index,PUI)把这种不稳定量化成一个数:
一项 40 小时不睡的实验显示,PUI 随清醒时间显著上升,而且测 5.5 分钟和测满 11 分钟结果相近17。
PUI 又是一个“波动越大越糟”的指标。它和 HRV 测的是同一套自主神经系统,方向却正好相反,原因和反应时一样:在暗室里静静注视时,瞳孔落在“应该稳”的那一层,波动来自没能维持住清醒。
那为什么手表还不测瞳孔?因为瞳孔对光线太敏感了。在日常环境里,走到窗边、抬头看一眼屏幕,瞳孔的变化都比注意力带来的变化大得多。在光线可控的场景里,比如头戴显示器,这条路也许走得通,但目前还没有成熟的消费产品。
脑电和 HRV 本身
另外两个常被提到的候选,目前都还不够。
脑电。市面上已经有能测脑电、给出“专注分”的耳机和头带,但目前能找到的验证大多来自厂商自己。IEEE Spectrum 试用其中一款时提到,它需要大约一周来适应新用户,要几周到几个月的数据读数才会稳定18。
HRV 本身。静息 HRV 和注意力确实有关:一篇汇总了 13 项研究的元分析发现,迷走神经介导的 HRV 和执行功能正相关,相关系数 r = 0.1919。可 r = 0.19 意味着 HRV 只能解释执行功能差异的 4% 左右。两个调控系统有关联,但心跳的调控宽度不能直接当成注意力的调控宽度。
行为日志:测的是注意力去了哪,而不是调控得怎么样
还有一类被动数据是行为日志。加州大学尔湾分校的 Gloria Mark 记录了上班族在电脑上的操作,发现人们在一个屏幕上停留的平均时长,从 2004 年的约 2.5 分钟,降到 2012 年的 75 秒,再到 2016 年的 47 秒20。
这个数字常被说成“现代人的注意力只有 47 秒”,但它测的其实是注意力被分配到哪里、多久换一次,而不是调控系统本身的状态。切换得频繁,可能是走神,也可能只是工作需要来回查资料。
所以,到今天为止,注意力还没有一个能像 HRV 那样戴着就测、又经过充分验证的数字。最可靠的仍然是那个“问出来”的办法:PVT。它量不到调控的宽度,但能看出调控有没有守住结果。那它能告诉我那个下午什么?
六、回到那个下午
把前面几节放在一起,可以试着回答“木木的”是什么了。下面这段是推断,不是测量结果。
“木木的”最像的,不是注意力的某个数值低了,而是调控者整体塌了下去:蓝斑的困倦端,基线低,任务来了也拧不动增益。那个下午的几个因素,餐后、午后的警觉低谷、可能的睡眠不足,都会把人往这一端推,同时也会让迷走神经撤退、压低 HRV。所以上一篇的结论在这里依然成立:HRV 低和人木木的,更可能是同一个原因的两个结果,而不是谁导致了谁。
PVT 能做的,是把“木木的”拆成两种可能:
- 如果 3 分钟里中位反应时明显比早上慢、走神次数变多,那是警觉本身下降了,调控连结果都守不住,更像缺觉和昼夜节律的问题,睡一觉或者小睡一下比喝咖啡硬撑更有用。
- 如果认真测的那 3 分钟里反应和早上差不多,那警觉其实还在。这不说明注意力没问题,第三节说过,PVT 测不太出无聊式的走神;“木木的”更可能是第二节说的那笔账:手上的事回报太低,大脑在提示该换件事了。
不过,这个判断需要先有自己的基线。就像 HRV 的数字只能和自己比一样,反应时的绝对值会受设备、按法影响,有意义的是同一个人、同一台设备、不同时间的差别。
下面是一个按 3 分钟版 PVT 参数写的小测试:刺激间隔 1 到 4 秒,355 毫秒以上记一次走神,100 毫秒以内算抢跑。测完会显示中位反应时、走神次数、标准差,以及按 RMSSD 公式算出来的相邻差均方根,还会把每一次的反应画成一条序列,可以对照图 4 看。记住反应时是“应该稳”的那一层:这里的标准差和相邻差均方根越小越好,和 HRV 正好相反。结果只存在你自己的浏览器里,最近几次会列在下面方便比较。
需要说明的是,浏览器、屏幕刷新和键盘本身都会带来延迟,这里测出的反应时会比实验室设备慢一些,也不能和别人比。
写在最后
从“心跳越不规律越健康”这个反直觉的事实出发,我们一路追到了:
- HRV 给了什么启示? 心率的不规律是调控在工作:心率灵活地变,血压才稳。看一个被调控的系统,要分清哪个量该稳、哪个量该动,再去量该动的那个能动多宽。
- 注意力背后有调控者吗? 有。警觉衰减不像电池被用光,更像被一个调控系统调低了;目前最好的候选是蓝斑,它像一个增益旋钮,能在专注、探索和困倦之间切换。
- 照搬 HRV 的算法会怎样? 方向正好相反。反应时在注意力里相当于血压,是该稳的那一层;它的波动说明调控没守住,一次走神在 HRV 里相当于要剔除的早搏,在这里却是最该数的信号。
- 注意力和反应速度是一回事吗? 不是。反应时分布的窄峰是速度,长尾才是注意力掉线;无聊时的走神甚至会让反应变快,而 PVT 突然跳出的数字也容易把它掩盖掉。
- 调控会被压窄吗? 会。盯得越久,状态越容易乱;缺觉造成的下滑会悄悄累积,本人几乎察觉不到。短休息、换环境大概有用,证据最硬的是睡眠。
- 能不能像 HRV 一样戴着就测? 目前还不能。瞳孔最有希望,它既是蓝斑的窗口,又和心跳受同一套神经调控,可惜对光线太敏感;脑电产品缺少独立验证;HRV 和注意力只是弱相关。
- 所以注意力的“HRV”是什么? 是调控者能动多宽:该专注时增益拧得上去,该换时松得开。今天还量不到它本身,能做的是用 PVT 看它守不守得住结果:每天同一时间测 3 分钟,和自己的过去比。
Footnotes
-
The breakdown of vigilance during prolonged visual search ↩
-
A multilab preregistered replication of the ego-depletion effect23 个实验室、2141 人,d = 0.04,95% 置信区间 [−0.07, 0.15] ↩
-
A resource-control account of sustained attentionpsychologicalscience.org ↗https://www.psychologicalscience.org/journals/perspectives/1745691614556681/ ↩
-
An opportunity cost model of subjective effort and task performancepmc.ncbi.nlm.nih.gov ↗https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3856320/ ↩
-
Attention and Effort ↩
-
An integrative theory of locus coeruleus-norepinephrine function: adaptive gain and optimal performance ↩
-
A wandering mind is an unhappy mind2250 名成年人,手机随机提问,46.9% 的时刻在想别的事 ↩
-
Validity and sensitivity of a brief psychomotor vigilance test (PVT-B) to total and partial sleep deprivationpmc.ncbi.nlm.nih.gov ↗3 分钟版 PVT:刺激间隔 1–4 秒(含 1 秒反馈),走神阈值从 500 毫秒降到 355 毫秒https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3197786/ ↩ ↩2
-
Sustained attention performance during sleep deprivation: evidence of state instability88 小时不睡,每 2 小时做 10 分钟 PVT ↩
-
Reaction time variability in ADHD: a meta-analytic review of 319 studiespubmed.ncbi.nlm.nih.gov ↗https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23838684/ ↩ ↩2
-
'Oops!': performance correlates of everyday attentional failures in traumatic brain injured and normal subjectsSART:数字 1–9 依次出现,看到就按,遇到 3 不按;按错之前的几次反应明显变快 ↩
-
In the zone or zoning out? Tracking behavioral and neural fluctuations during sustained attention ↩
-
Brief and rare mental “breaks” keep you focused: deactivation and reactivation of task goals preempt vigilance decrementspubmed.ncbi.nlm.nih.gov ↗https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21211793/ ↩
-
Brief mental breaks and content-free cues may not keep you focused ↩
-
Attention Restoration Theory II: a systematic review to clarify attention processes affected by exposure to natural environments ↩
-
The cumulative cost of additional wakefulness: dose-response effects on neurobehavioral functions and sleep physiology from chronic sleep restriction and total sleep deprivationpubmed.ncbi.nlm.nih.gov ↗48 人,每晚 4、6、8 小时持续 14 天,或连续 3 晚不睡https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12683469/ ↩
-
The validity of the pupillographic sleepiness test at shorter task durationslink.springer.com ↗40 小时不睡,每 2 小时测一次;PUI 随清醒时间显著上升,测 5.5 分钟和 11 分钟结果相近https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-020-01509-x ↩
-
Review: Neurable's EEG headphonesspectrum.ieee.org ↗https://spectrum.ieee.org/eeg-headphones-neurable-one ↩
-
Does heart rate variability predict better executive functioning? A systematic review and meta-analysisdoi.org ↗13 项相关研究,迷走介导的 HRV 与执行功能 r = 0.19https://doi.org/10.1016/j.cortex.2022.07.008 ↩
-
UCI Podcast: If you can't pay attention, you're not alonenews.uci.edu ↗屏幕停留时间:2004 年约 2.5 分钟,2012 年 75 秒,2016 年 47 秒https://news.uci.edu/2023/05/05/uci-podcast-if-you-cant-pay-attention-youre-not-alone ↩
延伸阅读
- Cognitive emissions of 1/f noise
- A neuromarker of sustained attention from whole-brain functional connectivity