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Dagger 1.0 beta 的釋出博文說自己是繼 Jenkins、GitHub Actions 之後的第三代 CI，還說一條 dagger cloud checks on 就能替掉 GitHub Actions。兩者是同一類東西嗎？順著問題往下追：兩邊的配置各自描述了什麼；誰在執行、快取放在哪；改一行程式碼各自重算了什麼；整合測試要的資料庫誰來起；測試掛了以後看到的是什麼；本地能不能跑同一套；最後是 Cloud Checks 和按用量計費到底替掉了哪一層。全部場景用同一個 Go 小專案，在 GitHub 的 ubuntu-latest 機器上實測。
Go 寫的小工具，最省事的介面是起一個 http server 再開啟瀏覽器。如果想要的是 Mac 上那種雙擊就開、右上角選單欄常駐一個圖示、點一下彈出面板的程式，該怎麼做？順著問題往下追：視窗歸 AppKit 管，Go 怎麼調到它；為什麼介面程式碼必須鎖在主執行緒上；選單欄圖示、彈出面板和不進 Dock 是怎麼做到的；Fyne、Gio、Wails、systray 等十幾個現成的庫，視窗裡的內容各是誰畫的，哪些裡面其實是網頁；兩個庫各管視窗和圖示時為什麼打架；最後怎麼打成 .app、簽名和公證，發給別人也能開啟。全部方案在同一臺 macOS 15 上實測。
Kubernetes 的 CRD 裡有一行 self.minReplicas <= self.replicas，Google Cloud 的 IAM 條件、Envoy 的 RBAC 裡也是同一種寫法。它叫 CEL。我們從一個普通需求出發：讓使用者在平臺裡自己寫放行規則。嵌入指令碼語言會碰到能呼叫什麼、會不會停、寫錯了何時知道、每次多慢四個問題；CEL 用非圖靈完備、型別檢查和成本估算回答它們。再把 CEL 和 expr、Rego、Cedar、JsonLogic、Starlark、Lua、SpEL 等 22 個同類實現放進同一組場景實測，最後整理出在 Go 裡用好 CEL 的做法。
一臺 4 核機器在 22:31 抖了半分鐘，幾分鐘後登入上去，load average 已經回落，一切正常。為了弄清剛才發生了什麼，我們把龍蜥社群的 SSAR 和 sar、atop、below、PCP、collectl、nmon、tsar 裝在同一臺機器上，用同一個尖峰去考它們：預設取樣點有沒有落進去，load1 為什麼總是慢半拍，SSAR 的 load5s 怎麼從 /proc/loadavg 反推出每 5 秒的真實執行緒數，卡在 D 狀態的是哪個程序、哪個執行緒、卡在核心哪一行，事後才想到的指標還能不能查，以及這些記錄各要花多少 CPU 和磁碟。
按實際使用中依次遇到的問題，一步步把 tmux 用起來：客戶端 / 服務端架構如何讓程式長時間執行，Session、Window、Pane 如何組織多工，字首鍵為什麼要改、改了又會遇到什麼，最後給出一份相容 tmux 2.9+ 的完整配置。