知识树的主结构：图书馆分类法够不够用
想把博客文章里的知识点做成游戏那样能一格一格点亮的知识树，第一个想到的是图书馆分类法。顺着这个念头往下追：图书馆分类放进这些文章会遇到什么，游戏里的树到底是什么结构，学科本体、叙词表、刻面分类各补上了哪一块，“点亮”背后的知识空间理论，点亮的深浅怎么分，最后这几样东西各自该放在树的哪一层。
标签: 方法论
共 4 篇
监控覆盖率怎么算：多工具、多集群下的本体层抽象
三个监控工具各报一个接近 100% 的覆盖率，一张核心表却停更了 6 小时没人知道。顺着这个现象往下追：覆盖率的分母从哪来，模板各不相同时“被监控”指什么，Flink 作业接上源头就有的监控到底覆盖了什么，怎样用实体、关系、能力三样东西搭一个本体层，以及怎样用“哪些要覆盖”“覆盖了什么”两套规则加一个求解器，让覆盖率不靠手工登记就能算出来，而规则本身可以用 Kubernetes 亲和性风格的 YAML 或 SQL 来写。
谁定方向，谁来干活：一动一静由什么决定
Leader 常觉得成员不够主动、方向会偏，于是自己把方向；人用 AI 也是人定方向、AI 干活。顺着这个现象往下追：这种分工是不是由谁更聪明决定的，方向权实际跟着什么走，“静”的一方的被动有多少是关系本身造出来的，关系怎样才会移动，以及人和 AI 之间是不是同一个结构。
Story-Test-Dev：叙事驱动开发
先写故事，再提测试，最后写代码。一种用 Markdown + pytest 就能落地的轻量开发方法，以及它和 BDD、ATDD 等业界实践的异同。